Dispositivo Basato su Nanofili per l’Implementazione di un Reservoir per una Rete Neurale
Data di pubblicazione
19-04-2022Codice
DEIB.21.061.AStato
DisponibileData di priorità
27-07-2021Fase
NazionaleTitolare
Politecnico di Milano, Politecnico di Torino, Istituto Nazionale di Ricerca MetrologicaDipartimento
DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA, INFORMAZIONE E BIOINGEGNERIAAutori
Ielmini Daniele, Pedretti Giacomo, Ricciardi Carlo, Montano Kevin, Milano Gianluca.Descrizione
Nell’ambito dei dispositivi di calcolo, e più specificatamente nel settore delle reti neurali artificiali, è noto il paradigma di “reservoir computing”: esso si basa sulla separazione tra una parte dinamica (reservoir) e una non-ricorrente (readout) che deve essere allenata. Il problema principale dei sistemi di reservoir computing attuali è la difficoltà nell’adattarsi a diversi task computazionali e la necessità di allenare numerosi parametri.
L’invenzione fornisce un dispositivo per l’implementazione di un reservoir per una rete neurale che comprende una rete di nanofili disposta su un substrato e una pluralità di elettrodi. Tale dispositivo permette la minimizzazione dei parametri da allenare nella rete neurale artificiale.